数据分析 · 后端开发 · AI 应用 方向。这个账号是我的开源作品集: 8 个仓库、160+ 自动化测试、全部 CI 通过;数据项目使用真实公开数据采集, 所有结论可一键复现。
Data analysis / backend / AI applications. 8 repos, 160+ tests, every number in every README is reproducible from the code in the repo.
| 仓库 | 方向 | 一句话亮点 |
|---|---|---|
| data-portfolio | 数据采集 + 分析 | 7 个全链路项目(气象/GitHub/世界指标),限速退避采集基座,负结果如实报告 |
| dev-portfolio | 软件开发 / AI 智能体 / 算法 | FastAPI 分层后端、从零实现 ReAct 智能体框架、六大专题 25+ 算法与性能基准 |
| ai-lab | 机器学习 / RAG / 可视化 | 标签泄漏对照实验、自实现 BM25 检索(recall@3 83% 含评测)、自包含交互式仪表盘 |
| ml-bench | 机器学习基准 | digits 98.3%、Wilcoxon 显著性检验、17 城空气质量分析(数据推翻预设叙事实录) |
| bda-toolkit | 数据分析工具箱 | pip 可安装:RFM / ABC / 留存 / 购物篮 / 一键 Excel 报告 |
| yanyun-gradecalc | OCR 应用 | 拍照识别装备词条 → 斜拍校正配对算法 → 按流派计算毕业度 |
| windsmeet-tools | 数据建模 | 心力/体力模拟与养成规划器 |
| dataforge | 数据管道 / ETL | 水位线增量采集 → 星型数仓 → 质量门禁 → 自动日报,13 城真实数据全流程 |
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| data-portfolio · 城市气象:南北冬差 37℃ vs 夏差 13℃ | data-portfolio · 世界指标:收入-寿命 Preston 曲线 |
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| data-portfolio · GitHub 画像:Python 占 23%,AI 潮创诞生峰值 | data-portfolio · 统计推断:「四季如春」的统计验证 |
- 真实:所有数据来自公开 API 的真实采集(World Bank / GitHub / Open-Meteo / CAMS…),所有指标由仓库脚本实测生成;
- 可复现:每个项目
python xxx.py一键跑通,数据快照随仓库提供, CI 在三个 Python 版本上自动验证; - 诚实:不显著的检验、被数据推翻的预设叙事、MAPE 在零附近的爆炸—— 都原文保留。工程判断比漂亮数字更重要。
项目经历条目、精简版与按岗位选配建议见 RESUME.md。
每个项目的 STAR 讲稿、高频追问预案与数据 talking points 见 INTERVIEW.md。
时序预测 · 检索增强生成(RAG)· 数据管道 · 因果推断



